Главная
Data Science
Задачи решаемые нейронными сетями:
- Классификация Для распознавания картинок используют - "свёрточные сети".
- Регрессия Используются "рекурентные сети" (сеть с памятью о предыдущем событии).
- Кластеризация Обучение с подкреплением.
Свёртка - это наложение одной функции на другую.
Тип обучения неронных сетей:
- С учителем (данные с правильными ответами)
- Без учителя (данные без правильных ответов)
- Обучение с подкреплением (Агент получает сигналы от внешней среды)